中兴通讯提出网络管理智能化AI应用理论与实践

22日，SDN/NFV产业联盟网络智能化研讨会在北京隆重召开，国内三大运营商研究院及主要合作伙伴参加了此次盛会。会议期间，中兴通讯提出“网络管理智能化与AI应用”的理论与实践，分享了中兴通讯如何将AI技术应用于网络管理场景，提升网络管理效能，支撑业务创新的理解与实践经验。

在5G即将来临、NFV/SDN网络加速转型的大背景下，虚拟化网络的新特性，如网络多层、变化迅速、虚实共存等，为网络管理带来诸多新挑战。AI可帮助客户在海量的数据中提炼出适合网络管理的模型和规则，进行推荐和辅助决策。

中兴通讯服务及MANO产品部OSS产品总工程师汪锐表示：AI的引入，为SDN/NFV网络在运维资源利用和提升效率方面带来了广阔的应用潜力。在我们的实践中，通过引入AI相关性算法及数据清洗，可将RCA规则的提取效率提升70%，极大降低了对人员技能的依赖，从专家经验日积月累的传统方式，转变为机器学习的实时生成和即时优化。同时，基于中兴通讯AI 的TensorFlow智能平台，NVIDIA GPU、100G RDMA网络构建的容器化HPC集群，可实现自动化模型评估、超参选择、模型优化等工作，提供丰富的机器学习、深度学习算法，大大提升资源利用率。

中兴通讯面向云化网络管理的CloudMaster平台，内置人工智能引擎，在虚拟化网络中可实现分层的故障关联、网络故障即时定位和实时预测、策略自动决策，同时在工单调度和智能调度方面取得了显著的成果；通过AI可进行智能车辆调度计算，使运维车辆平均日里程降低20%，资源有效性提升30%以上；打通了端到端的故障全自动、智能化闭环业务流，支持网络运维的智能化转型。

未来，中兴通讯将继续与客户、合作伙伴一起努力，在AI方面继续协同前行，为客户以及行业的数字化转型创造更大价值。(光通讯网讯)